如何設計開發一套TMS SaaS系統
從雲端管理物流
隨着 IoT、大數據、雲計算、AI 等信息技術在貨運物流領域的應用日益廣泛，傳統物流運輸企業需要加快應用互聯網技術，以加快數字化升級進程，獲得更多發展機會。而 TMS 系統 (運輸管理系統) 作爲管理物流運輸作業的核心，自然是產業數字化轉型不可或缺的工具。
SaaS系統與傳統管理系統的比較
中小型物流運輸企業雖深知數字化轉型的重要性和必要性，但往往迫於短期內無法獲得較好的投資回報率，而對數字化存在較大的顧慮。而目前市面上的 SaaS 型 TMS 系統，得益於 SaaS 特性，相較於傳統 TMS 系統，使用成本更低，可幫助運輸管理企業獲得更好的投入產出比。
企業使用雲端SaaS系統來做物流運輸管理時，主要會有以下優點：
- 提高效率：不少中小企業現在仍在利用電子表格進行管理，日常需面對上達百輛車輛及繁忙的業務，用手工查找和統計數字，電話溝通處理，不止工作量大、效率低，同時容易出錯、浪費成本。SaaS 系統幫助企業將司機、車輛和貨物信息數字及系統化，作業流程自動化，提高工作效率，減少人為出錯。
- 簡化系統運維：利用雲端服務，企業不再需要操心服務器的運維、數據存放和系統更新，更可按目前業務需求彈性擴縮容量和功能。
- 數據分析：運輸物流業務覆蓋面廣，涉及的信息量大且種類繁多，流程經常需要多工作業和多維度信息整理。一套完善的 TMS SaaS 系統不但可以高效分析數據，把信息整合與歸類，一目了然，同時可以全程監控細節，及時發現問題。
- 增加流程透明度：運輸物流產業分散，業務流程多層分包。TMS SaaS 系統可以增加信息透明度，自動分享重要信息予上下游承運商、客戶和代理，實時追蹤貨況細節，提高溝通效率。
- 加強行業聯動：TMS SaaS 系統可以得益於雲端 SaaS 系統的特性，幫助協調產業內的聯動作業，讓中小企業也可以運用到產業大數據和智能預測等技術。
- 減少開支：大部分的 SaaS 系統都具備開箱即用，方便快捷，企業可以按需開通功能模塊，按量收費，減低成本開支。
一套完整的TMS系統有哪些功能
雖然針對不同企業類型和運輸模式而設計的 TMS 系統，所提供的功能也會有所不同，但通常一套完整的 TMS 系統都會包含了以下功能模塊，以覆蓋貨物運輸業務流程所涉及的各部門：
運輸管理
運輸管理模塊的核心功能在於讓企業可以有效的規劃和執行貨物運輸作業流程，提高運輸效率，減少成本浪費，實時監控貨況。
一套完善的運輸管理模塊讓用戶可以：
- 規劃和管理運輸任務
- 選擇線路、承運人和車輛
- 計算價格
- 追蹤貨物
- 管理運單、提單及費用等單據
運輸隊伍管理
基本而言運輸隊伍管理模塊的核心功能在於整合外包和自有運輸隊伍，管理及追蹤承運人和運輸工具 (車輛、船隻等) 的位置和現況，並且對接第三方系統以提供貨況追蹤和自動調度等功能。基於不同運輸模式，所需提供的功能和設計細節也會有所不同。
以公路運輸為主的 TMS 系統為例，用戶可以利用車隊管理模塊來：
- 追蹤車輛位置
- 管理車輛狀況和維修紀錄
- 與司機溝通
- 規劃線路
- 追蹤與紀錄油耗和路費等費用
- 管理司機調配
- 確保合規性
- 監督安全駕駛
企業資源規劃
TMS 系統內的企業資源管理模塊用於整理公司的貨物資源、運力資源、財務資源等信息，整合公司整體業務流程，幫助管理者分析和規劃公司各項資源調配。
用戶可以透過資源規劃模塊來：
- 管理訂單
- 進行財務結算對賬
- 管理發票、帳單、收據等文件
- 管理承運商或其他物流服務提供商的合同
- 管理報表
倉庫管理
倉庫管理模塊主要利用實時庫存信息以幫助企業提高貨物存放及提取流程效率。
企業可以利用倉庫管理模塊來：
- 規劃發貨流程
- 幫助作業人員快速找到所需貨品
- 規劃貨物存放位置
客戶關係管理
客戶關係管理模塊用於記錄和整理公司與其現有及潛在客戶之間的互動信息，並通過對客戶數據的積累和分析，以增進客戶關係，提高營收和客戶留存。
用戶可以利用客戶關係管理模塊來：
- 維護客戶信息
- 管理銷售渠道
- 確保售前售後服務與跟進溝通
- 分析數據以挖掘新客戶和渠道。
SaaS TMS系統可以如何解決業內痛點
物流運輸作業流程涉及面廣且細節變化大，需要多方資源的操作配合，TMS SaaS 系統可以透過整合多方各種數據信息，運用不同的數據處理分析技術和應用方式，有效幫助企業解決痛點。
運費計算
針對不同貨物種類、運輸模式、運輸路線，其涉及的運費計算方式也大不相同。光以公路運輸一種運輸模式為例，其中就可能涉及了按重量、體積、數量、距離、站點數、整車等維度來計算出計量值的單一計價，或把區間分段然後按目的地所屬區間來計算的分段計價，或分段後把路途各區間運費相加的梯度計價等多種計價方式，甚至需要按多種計價方式計算後再進行比價以選取最符合需求的價錢。如果只依賴人工查尋計算，不但費時費力，而且容易出錯。而TMS SaaS系統則可以透過系統對接來自動整理運輸費用成本基數，並提供靈活的價格模板設定，根據不同的訂單運單需求，自動計算運費，從而降低成本和減少因人工失誤而導致的收入損失。
供需預測
物流運輸業的特點是成本高且浮動性大，因此能否正確投放資源是企業運營成敗關鍵之一。TMS系統可以透過整合分析企業和業內過往累積的數據，利用算法和週期性模型，或利用AI人工智能，來預測運力供需、市場價錢和運輸成本，幫助企業優化運力調配、資產管理、價格設定等作業流程。
裝載優化 智能調度
燃油費和承運人薪酬是大部分貨運企業的主要成本來源。因此如何提高運輸工具的利用率，在一裝多卸、多裝一卸、多裝多卸等路線中找到成本最優化解決方案，是運輸企業運營所需要考慮的關鍵問題。TMS SaaS系統可以基於線路、實時路況、運力配載、時間窗口、實際倉儲和業務量等多維度數據信息，利用智能規則和算法自動選擇適用運力，規劃和調配線路，安排收貨、送貨順序，找出最優化的解決方案。從而自動化運力調配流程，降低空載率，提高運力配載率，節省運輸成本，提升經營效益。
貨況追蹤監控
隨著客戶對運輸配送時效和過程中貨品安全的要求日益提升，貨主對在途貨況追蹤信息的可視化要求也越來越高。同時運輸企業也需要透過對運配全程的實時監控，以加強運力質素的管理，並確保運輸作業流程的安全及合規性。TMS SaaS系統可以利用雲端SaaS系統的特性，有效對接第三方追蹤及監控系統，從而利用IoT物聯網技術和實時定位追蹤，全程監控貨況、駕駛行為、位置等信息。透過雲端系統對數據流的實時分析和整合，對運輸流程、裝載管理、路線規劃與路由、視頻憑證、回單簽收等重要環節進行多維度監測，幫助運輸企業實現作業全流程可視、可控、可查，及時發現和處理問題，並且通過分析流程數據來不斷優化作業效率。
數據流通
物流運處產業分散且作業流程常涉及多層分包，流程中各環節的有效溝通是確保作業效率關鍵之一。傳統管理系統難以對接外部第三方系統，因此成為數據孤島。TMS SaaS系統可以利用雲端SaaS系統的特性，透過Open API對接其他第三方SaaS系統以同步數據，讓數據可以和貨物一起流動。
文件管理
大部分物流運輸企業都需要應法規要求，把業務相關單據和文件整理存檔，以便隨時翻查。TMS SaaS系統可以利用雲端系統幫助企業更有效的自動生成、紀錄更改、整理備份、搜索查詢所有相關文件與單據，提高作業效率，確保合法合規。
開發一套TMS SaaS時的技術考量
TMS SaaS 系統基於雲端科技，日常需要處理海量數據，同時迅速提供操作用戶所需信息。因此開發系統時必須慎重考慮所採用的架構和技術應用與實現方式，以確保系統效能和安全性。
多層架構
很多TMS SaaS系統所提供的功能都需用到多線程和大量實時數據的處理，支持多端用戶同時使用，以及對接多個不同的第三方系統，所以系統需採用多層架構的設計，以確保系統整體的效能，並且可以隨用量靈活擴縮容量。
可客製化選項
一套管理系統能否有效的幫助企業提高效率，關鍵在於系統的模塊構造是否符合企業現有的業務結構，操作流程可否配合現有作業流程。所以TMS SaaS系統的功能設定需要有靈活的伸縮擴容性，以及提供一定程度的可客製化選項，讓不同的企業用戶可以按照自己現有業務流程來選擇所需功能模塊，設定作業流程細節，並且隨著業務的成長與對系統需求的增加，逐步擴充所需要的功能。
IoT物聯網
IoT物聯網技術讓TMS SaaS系統可以得到貨況、路況、位置等實時數據信息，從而提供運輸作業流程的追蹤監控功能，藉以幫助企業提高運輸過程的可視化。為了能高效處理物聯網的大量實時信息，系統可以採用如訊息佇列等技術所提供的非同步通訊協定，配合分散式設計的發佈/訂閱消息系統以及多線程數據處理和存取，或者選擇對接第三方物聯網服務商以同步已處理過的所需數據。
人工智能
透過利用產業歷史和週期性數據與企業過往業務數據，TMS SaaS系統可以運用人工智能以預測運力供應和業務需求，從而幫助運力管理調度，自動預計成本調整價格。系統也可以運用機器學習建立數據模型，藉以幫助優化倉儲管理、路線規劃等作業流程，提高企業運營效率。
區塊鏈
物流運輸是供應鏈中最重要的環節之一，其涉及範圍廣且作業流程常涉及多層分包，也因此需要用到大量的資金與數據的流通和週轉。TMS SaaS系統可以運用區塊鏈技術來紀錄分享如運途主要交接狀況和提單票據等文件數據，藉著區塊鏈的公開和可追溯性等特點，提高供應鏈中數據的透明度及可信性，甚至可以利用智能合約和去中心化金融，更有效的解鎖流程中因帳期等因素所扣押資金，幫助企業降低風險和提高資源應用度。
網絡安全
數據流通固然重要，但同時物流運輸作業流程也涉及大量如運輸車輛位置、貨品價值、承運人員牌照個資等私隱信息數據。因此設計開發TMS系統時必須慎重考慮數據存取和處理的加密方式，系統模塊及用戶權限設定，確保網路系統和數據的安全。
總結
利用雲端計算和物聯網、AI等逐漸成熟的數據信息科技，加上 SaaS 型系統相較於傳統管理系統所提供的多種優點，一套完整的 TMS SaaS 系統可以幫助中小型物流運輸企業實現所急需的數字化轉型。由於物流運輸業務涉及面廣，作業流程需要整合多方資源與數據，一套完整的 TMS 系統需要包含多個核心功能模塊，運用不同的數據處理分析技術，以幫助企業解決業內痛點、提高效率。