The world of international freight forwarding is one that is constantly evolving and adapting to new challenges and opportunities. As the global economy continues to expand and the demand for efficient and reliable transportation of goods increases, the role of freight forwarders becomes even more important.

One way that AI can help international freight forwarders is by automating many of the tasks that are currently done manually. For example, AI algorithms can be used to analyze large amounts of data, such as shipping manifests and customs documents, to identify trends and patterns that can help optimize the routing and scheduling of shipments. This can save time and reduce the potential for errors, allowing freight forwarders to offer more accurate and cost-effective services to their clients.

In addition to improving operational efficiency, AI can also assist with compliance and risk management. By automatically checking documents and providing alerts if there are any issues that need to be addressed, AI can help freight forwarders to avoid delays and other problems that can arise when shipments are held up at the border. This can help to reduce the risk of fines and other penalties, as well as improve the overall reliability of the supply chain.

Another area where AI can be of great benefit to international freight forwarders is in providing real-time tracking and visibility of shipments. With the use of sensors and other technologies, AI can monitor the location, condition, and status of shipments in transit, providing timely updates to both the freight forwarder and the customer. This can help to improve the overall efficiency of the supply chain and reduce the risk of delays or disruptions.

In conclusion, the use of AI in the international freight forwarding industry has the potential to bring significant benefits, including improved efficiency, cost savings, and enhanced compliance and risk management. As the technology continues to advance and become more sophisticated, it is likely that we will see even more applications of AI in the freight forwarding sector, further improving the global supply chain.

貨運物流是個由來已久的行業，它伴隨甚至助力著人類文明的發展流傳，只要有人員活動存在，就會有貨物流通需求。隨著大數據和人工智能等科技，逐漸改變人們的日常生活和思維方式，同時在貨運物流產業的應用也日益廣泛，把整個產業推向數字化時代。

以世界上最大貨運公司之一的馬士基為例，為了加速參與並實現供應鏈數字化，他們與 IBM 合作推出了基於區塊鏈的數據平台，用於跨組織安全提交、驗證和批准單據文件，全面實施無紙化貿易。隨著行業的數字化趨勢，現在業內的大型貨運公司和平台都有提供不同的對接方案，讓參與者系統可以直接對接數據，讓相關業務信息和單據文件可以跟貨物一起無阻流通。

在以下本文中，我們來看一下目前業內的幾家大型國際貨運公司和平台，都提供了哪些數據對接方式，並嘗試對企業系統應該如何對接提供一些建議。

對接方式

目前主要有三種方式對接貨運公司數據：EDI、e-AWB 和 API。

EDI：電子數據交換

EDI 的主要概念是把業內不同機構組織間所需交互的文件格式統一標準化，使得業務數據可以通過網絡，在不同業務系統間互通共享。在貨運物流， EDI 主要用於記錄付運貨品的資料、訂單發票等單據、以及貨物動向等信息。

EDI 最早於1960年代便開始被使用，而隨著科技發展演變，各種的追蹤和信息記存與交互技術隨之產生，EDI所記錄的信息和格式也一直在變更。今天大部分採用的 EDI 格式主要源自於1980年代的版本，並支持 AS2、FTP、OFTP、HTTP 等多種通信協議。現在物流業內的 EDI 主要應用於海運和公路運輸系統。

e-AWB：電子空運提單

e-AWB 電子空運提單是國際航空運輸協會 (IATA) 於2010年推出的一種電子數據交換格式，專用於替代航空公司原本的紙張空運單據。空運提單是作為建立托運人和承運人之間運輸合同的主要文件，其中包含了海關、貨品、貿易及其他相關細節。目前所有 e-AWB 的格式與應用皆以 IATA 發佈為標準，力求統一連結所有的空運公司。e-AWB 採用的是 XML 格式。

如果想直接對接 e-AWB，IATA 建議按照以下6個步驟來實現：

API：應用程式接口

API 可以說是現今互聯網時代每個信息技術趨勢的核心。API 全稱為應用程式接口，是軟體系統不同模塊組件之間，或是在網絡裡不同系統之間銜接的約定。在互聯網中，API 主要用於不同雲端系統間的數據信息交互對接。API 的應用大大簡化了系統對接的難度，然而這並不代表了只要系統連上互聯網就可以輕易連結上大型貨運服務商的數據。首先並不是所有的服務商都有提供對外開放的 API。而且現今信息科技日新月異，加上在此之前物流產業數字化發展已相對緩慢，產業內的大型服務商現在要跟上 API 的需求和文檔更新也是倍感吃力。

利用 API 和 e-AWB 對接空運服務

一般來說，空運公司可以分為三大類：採用 IATA 標準的公司，在 e-AWB 標準上同時提供自己 API 的公司，以及我們稍後再細看的像 FedEx 和 DHL 這些提供跨運輸方式貨運服務和 API 的大型物流公司。

採用 e-AWB 對接：現在大部分大型空運公司，如阿聯猶航空、盧森堡國際貨運航空、卡塔爾航空、新加坡航空等，都已經採用了 e-AWB 標準。所以如果您是希望在無需依賴第三方的情況下直接對接這些空運公司，可以考慮採用 IATA 的方式加入。

此外，也有一些空運公司同時提供 e-AWB 和自有的公開 API。

漢莎貨運航空的 Open API：全球主要航空貨運公司之一的漢莎貨運航空，為了引領行業數字化，除了提供 e-AWB 外，也推出了自己的 Open API 開放接口。用戶可以透過API拿到路由及貨物追蹤等信息，並且可以按需申請對接運費計算和運力信息。有趣的是，漢莎除了自己提供 Open API 之外，同時也和物流平台公司 FreightOS 成立合作夥伴。後者主要透過 SaaS 模式提供貨運物流服務平台，讓用戶可以在平台上詢價比價、電子訂艙、追蹤貨物以及使用其他增值服務。我們稍候再細看 FreightOS 所提供的對接方案。

法荷航貨運及荷蘭馬丁航空貨運 API：另一家大型航空貨運公司，法荷航貨運也是少數對外提供自己 API 的公司之一。雖然他們沒有直接提供開放接口，您需要是現有客戶並經過申請才可以獲得使用權限，其 API 提供了在線報價、預訂和貨物追蹤等功能。此外，法荷航貨運也有跟 FreightOS 成立合作夥伴關係，讓用戶可以透過 FreightOS 旗下的 WebCargo 平台獲取實時運價、艙位等信息，以及電子訂艙等服務。

隨著行業數字化的趨勢以及客戶系統對接需求的增加，除了漢莎貨運航空和法荷航貨運外，其他如盧森堡國際貨運航空、達美航空貨運等空運公司也陸續在 e-AWB 外提供自己的 API 接口，以推進業內數據流通。

海運服務 API 和 EDI

在海運方面，目前大部分海運公司傾向於跟專業技術服務商合作，甚少自己獨立推出 API 和 EDI 方案。因此您可能會發現以下一些平台其實除了對接海運外其實還提供供應鏈整合，但鑑於他們與市場上主要海運公司的從屬合作關係，我們還是把這些平台放了在這裡。

TradeLens 區塊鏈 API：2018年世界最大貨櫃船運公司馬士基 MAERSK 與 IBM 宣佈合作推出全球區塊鏈供應鏈平台 TradeLens，以及後包括瑞士的地中海航運 (MSC) 和法國的達飛 (CMA CGM) 等大型海運公司的加入，該平台現所追蹤的貨櫃，已經超過全球運量一半。TradeLens 利用區塊鏈技術，實現分散式紀錄及交換包括貿易運輸文件等重要貨櫃相關訊息，並且利用智能合約實現跨國貿易多方數字化協作。該平台提供了包含 UN/CEFACT 標準的 Open API 以方便對接。

INTTRA XML EDI：同為國際領先船運公司的地中海航運 (MSC)，於2001年與馬士基、達飛等國際海運巨頭一起成立了全球最大的航運電商平台INTTRA，提供包括海運訂艙、貨物信息及追蹤等服務。INTTRA 更於2017年收購了歐洲的貨櫃處理技術服務商 Avantida，從而將業務範圍從海運擴展到陸上活動，然後在2018年被美國的供應鏈軟體服務商 E2Open 所收購。目前在 INTTRA 上，每週處理超過85萬個貨櫃的訂單，佔全球海運貨櫃貿易的四分之一以上。用戶系統可以透過 INTTRA 對接來自包括地中海航運等多家海運公司的 EDI。

Infor Nexus 的 AppXpress API：另一家主要的國際貿易及供應鏈雲端管理平台 GT Nexus，則是由 APL、現代和陽明等航運公司於2000年合作成立推出，然後於2015年被 Infor 所收購，並改名為 Infor Nexus。總部位於紐約的 Infor，是全球第三大企業級應用軟體及服務供應商。他們收購了 Nexus 後，致力把它打造成全球最大的供應鏈雲端平台。Infor Nexus 連接了包括海運公司等各種承運商，並提供 AppXpress API 讓用戶系統對接，以進行電子訂艙、文件處理和貨物追蹤等作業。

貨訊通 (CargoSmart) 的 EDI 和 API：東方海外 (OOCL) 所屬的貨訊通是另一家專注於海運的供應鏈管理軟體供應商。它提供了多種用於電子訂艙、貨物信息和文件交換等作業的對接方式，包括老式 EDI 和新的 XML 格式以及 API 對接。

2018年11月，中遠海運 (COSCO) 和東方海外聯同達飛、長榮海運、陽明海運、DP World、和記港口、PSA International、上海國際港等航運業巨頭，成立了類似 Trade Lens 的航運業區塊鏈聯盟 — 全球航運商業網絡 (Global Shipping Business Network，簡稱GSBN)。貨訊通成為了項目的軟體研發商，並與螞蟻鏈、阿里雲、甲骨文和微軟合作提供技術支持。GSBN 定位為非營利性，旨在支持和推動行業數字化和數據共享。

2021年7月 GSBN 的首個應用產品電子放貨正式上線。

公路及鐵路運輸API和EDI

陸路運輸業的情況跟海運類似，您可以選擇直接對接有對外提供接口的大型承運商，或利用跟多個承運商合作的物流數據平台所提供的方案。

XPO 物流：總部位於美國的 XPO 物流，是全球十大運輸和物流服務供應商之一。公司剛於2021年，把原本的物流業務分拆成獨立上市的 GXO 物流，變成了分別在第三方物流和運輸業的兩家巨頭。該公司的運輸業務主要為零擔運輸、多式聯運和卡車經紀服務。XPO 在推動數字化方面不遺餘力，其產品包括幫助連結托運人和承運人的 XPO Connect 電子貨運市場，提高運輸過程透明度的 Drive XPO 司機移動端應用，以及用於運力匹配的卡車運輸投標系統。XPO 同時提供 EDI 和 API 以供用戶系統直接對接其零擔運輸業務。

YRC 貨運 API 和 EDI：YRC 貨運是曾為全球最大汽車運輸公司的 YRC 全球的子公司，主要業務覆蓋中北美及夏威夷，提供包括針對工業、商業、零售業及政府物資的專業貨運和零擔貨車運輸服務。用戶系統可以利用其對外的 API 和 EDI 方案對接業務數據和追蹤貨物。

Project44 API：Project44 是目前全球領先的其中一家第三方物流貨運數據平台，主要為運輸公司、製造廠商、零售商等供應鏈相關企業提供企業 SaaS 集成服務平台，利用完整的 API 和雲端系統幫助企業系統對接超過17.5萬個運營商，其中合作夥伴包括了如 J.B Hunt 和 Old Dominion Freight Line 等大型貨運公司。公司並於2018年透過收購 GateHouse 物流打入歐洲市場，然後於2020年收購 Convey 以加強其最後一英里交付的解決方案。Project44 網絡涵蓋了市場上大部分的 ELD 和車載通訊設備，並同時支持多種運輸模式和類型，包括包裹、最後一英里、零擔貨運、併裝、整車、鐵路、聯運和海運等。

Convoy EDI：Convoy 是另一家數字貨運新創獨角獸公司，利用其雲端平台和超過一萬多家的卡車貨運公司網絡，幫助有效匹配托運人和卡車司機。Convoy 主要提供 EDI 讓用戶系統對接和追蹤運輸數據和流程。

物流快遞服務API

以下這幾家快遞公司，其實其業務早已不止於最後一英里交付的快遞服務了。以聯邦快遞為例，除了快遞業務外同時也是全球最大的航空貨運公司。由於他們提供的服務範圍甚廣，而且由於電商需求，這些公司在信息科技方面的投入和服務，也領先於大部分的物流運輸公司。

UPS API：UPS為了方便電商和各種企業資源管理系統對接，提供了多種 API 接口和開發工具包。其中應用包括了下單時自動確認地址、運費或運輸時間，透過電子下單實現取件、付運等運輸流程自動化，及透過其 Quantum View 和 Signature Tracking 等運途追蹤方案以提供運輸流程的詳細可視性。而且所提供的接口同時提供了純 XML、SOAP 和 JSON 三種格式，以及包括 PHP、Perl、C#、C++ 和 Java 等多種編程語言的工具包。

DHL 的 API 和 EDI：DHL 除了快遞外同時也是全球運量最大的航空貨運代理。除了提供查詢服務範圍、運輸時間、運費、電子下單、預約取件、運途追蹤等 API 接口，DHL 同時也有提供 EDI 對接，讓客戶的網站、應用程式、客服或訂單系統可以靈活對接 DHL 的物流服務。為了更加方便開發人員對接，DHL 除了有提供包括 PHP、JAVA、Node.js 等多種語言的 API 對接工具包外，還有針對 Shopify、Magento 和 WooCommerce 等電商平台的插件。

聯邦快遞 (FedEx) API：與其他兩家快遞巨頭一樣，聯邦快遞也有提供全面覆蓋其運輸流程的各種服務和費用查詢、下單、追蹤等 API 接口，以及只針對美國和加拿大地區貨運業務所提供的 EDI 對接。

德鐵信可 API：作為德國國有鐵路運營商德國鐵路 (Deutsche Bahn AG) 旗下部門的德鐵信可 (DB Schenker)，是全球領先的國際物流服務商之一。其業務涵蓋了歐洲的陸路貨運、全球國際航空及航海貨運、和第三方合同物流服務。德鐵信可提供了用於服務和運費查詢、下單、運途追蹤等作業的 API 接口。

對接貨代和物流平台

貨運代理商接受貨主委託，為其聯繫承運人，提供代辦提貨、發貨、運輸手續等服務業務。不少貨代也已經開始數字化轉型，並對外提供不同的系統對接選項。

德迅 (Kuehne + Nagel) 的 API 和 EDI：作為全球最大貨運代理之一的德迅，近年也積極實現業務數字化，提高運輸過程透明度和推動業務過程自動化。德迅同時提供了涵蓋運費查詢、下單訂艙、發貨裝運、運途追蹤等作業的 API，以及多種格式的 EDI 對接。

DSV 的 API 和 EDI：總部位於丹麥的 DSV Panalpina，近年通過收購整合在全球貨運市場中積極擴張規模，一躍成為僅次於 DHL 和德迅的第三大貨代公司。DSV同時提供了用於運費查詢、電子下單、運途追蹤等作業的 API 和 EDI 對接，以及協助開發的工具。

除了傳統貨代公司之外，近年也多了不少建基於大數據和人工智能技術的新創物流貨運服務平台。由於他們跨域整合了提供不同運輸模式和服務的承運商，用戶系統也可以利用其提供的 API 和 EDI 統一對接運輸數據。

Freightos API：這家可說是目前最炙手可熱的線上貨代市場，旗下除了讓托運人可以在線同時對多家承運商詢價比價、電子訂艙、追蹤貨物的線上市場外，還有針對航空貨運運費管理的 WebCargo，以及與波羅的海航運交易所合作推出的 FBX 海運運費指數。基於其技術新創公司的基因，Freightos 提供了完整的 API 組合以供用戶系統對接。除了用於運費查詢比價、下單、運途追蹤的 API 外，用戶還可以透過 API 對接基於 WebCargo 運費數據的運費預估，以及 FBX 上多條主要航線的實時運費指數。

uShip API：比 Freightos 更早於2003年就已經成立的 uShip，是一家同時定位於個人和企業貨主的線上貨運服務交易平台。與其他貨運服務平台一樣，他們也提供運費預估和運途追蹤等 API 以供貨主對接。另一邊廂 uShip 也有提供 API 給承運商對接運力、估價和運況等數據，方便中小型承運商對接其平台。

Easyship API：來自香港的 Easyship 是一家定位於幫助電商連接各種運輸方案的貨運平台。他們所提供的 API 主要針對電商發貨的需求，包括查詢運費、運輸方式、貨品標籤、運途追蹤和預約取件等。uShip 同時也有提供針對 Shopify、eBay 和 BigCommerce 等電商平台的應用插件。

如何選擇

既然有那麼多各種各樣的對接方式，那企業應該要如何選擇呢？

如果您是貨運代理公司或打算構建一個線上物流貨運服務平台的話，您可能必須要直接連結到大型承運商和物流服務商所提供的 API、EDI 或 e-AWB。在這種情況下，您需要先聯繫需要對接的承運商，並獲得其 API 或 EDI 的訪問權限，以及視乎需求加入 IATA 以對接 e-AWB。然後針對不同對接方式和數據格式，開發數據對接和整合方案。

另一方面，如果您是屬於小型企業或電商，直接對接多家不同的承運商所需要的資源，可能並不符合您的經濟效益。在這種情況下，您會比較適合採用物流快遞服務、貨運代理或第三方貨運平台，對接經過其處理整合後所提供的 API。雖然這樣子您可能沒辦法直接連結到實際承運人，但卻省卻了面對不同承運商系統所需的權限以及接口和數據整合需求。

隨着 IoT、大數據、雲計算、AI 等信息技術在貨運物流領域的應用日益廣泛，傳統物流運輸企業需要加快應用互聯網技術，以加快數字化升級進程，獲得更多發展機會。而 TMS 系統 (運輸管理系統) 作爲管理物流運輸作業的核心，自然是產業數字化轉型不可或缺的工具。

SaaS系統與傳統管理系統的比較

中小型物流運輸企業雖深知數字化轉型的重要性和必要性，但往往迫於短期內無法獲得較好的投資回報率，而對數字化存在較大的顧慮。而目前市面上的 SaaS 型 TMS 系統，得益於 SaaS 特性，相較於傳統 TMS 系統，使用成本更低，可幫助運輸管理企業獲得更好的投入產出比。

企業使用雲端SaaS系統來做物流運輸管理時，主要會有以下優點：

• 提高效率：不少中小企業現在仍在利用電子表格進行管理，日常需面對上達百輛車輛及繁忙的業務，用手工查找和統計數字，電話溝通處理，不止工作量大、效率低，同時容易出錯、浪費成本。SaaS 系統幫助企業將司機、車輛和貨物信息數字及系統化，作業流程自動化，提高工作效率，減少人為出錯。
• 簡化系統運維：利用雲端服務，企業不再需要操心服務器的運維、數據存放和系統更新，更可按目前業務需求彈性擴縮容量和功能。
• 數據分析：運輸物流業務覆蓋面廣，涉及的信息量大且種類繁多，流程經常需要多工作業和多維度信息整理。一套完善的 TMS SaaS 系統不但可以高效分析數據，把信息整合與歸類，一目了然，同時可以全程監控細節，及時發現問題。
• 增加流程透明度：運輸物流產業分散，業務流程多層分包。TMS SaaS 系統可以增加信息透明度，自動分享重要信息予上下游承運商、客戶和代理，實時追蹤貨況細節，提高溝通效率。
• 加強行業聯動：TMS SaaS 系統可以得益於雲端 SaaS 系統的特性，幫助協調產業內的聯動作業，讓中小企業也可以運用到產業大數據和智能預測等技術。
• 減少開支：大部分的 SaaS 系統都具備開箱即用，方便快捷，企業可以按需開通功能模塊，按量收費，減低成本開支。

一套完整的TMS系統有哪些功能

雖然針對不同企業類型和運輸模式而設計的 TMS 系統，所提供的功能也會有所不同，但通常一套完整的 TMS 系統都會包含了以下功能模塊，以覆蓋貨物運輸業務流程所涉及的各部門：

運輸管理

運輸管理模塊的核心功能在於讓企業可以有效的規劃和執行貨物運輸作業流程，提高運輸效率，減少成本浪費，實時監控貨況。

一套完善的運輸管理模塊讓用戶可以：

• 規劃和管理運輸任務
• 選擇線路、承運人和車輛
• 計算價格
• 追蹤貨物
• 管理運單、提單及費用等單據

運輸隊伍管理

基本而言運輸隊伍管理模塊的核心功能在於整合外包和自有運輸隊伍，管理及追蹤承運人和運輸工具 (車輛、船隻等) 的位置和現況，並且對接第三方系統以提供貨況追蹤和自動調度等功能。基於不同運輸模式，所需提供的功能和設計細節也會有所不同。

以公路運輸為主的 TMS 系統為例，用戶可以利用車隊管理模塊來：

• 追蹤車輛位置
• 管理車輛狀況和維修紀錄
• 與司機溝通
• 規劃線路
• 追蹤與紀錄油耗和路費等費用
• 管理司機調配
• 確保合規性
• 監督安全駕駛

企業資源規劃

TMS 系統內的企業資源管理模塊用於整理公司的貨物資源、運力資源、財務資源等信息，整合公司整體業務流程，幫助管理者分析和規劃公司各項資源調配。

用戶可以透過資源規劃模塊來：

• 管理訂單
• 進行財務結算對賬
• 管理發票、帳單、收據等文件
• 管理承運商或其他物流服務提供商的合同
• 管理報表

倉庫管理

倉庫管理模塊主要利用實時庫存信息以幫助企業提高貨物存放及提取流程效率。

企業可以利用倉庫管理模塊來：

• 規劃發貨流程
• 幫助作業人員快速找到所需貨品
• 規劃貨物存放位置

客戶關係管理

客戶關係管理模塊用於記錄和整理公司與其現有及潛在客戶之間的互動信息，並通過對客戶數據的積累和分析，以增進客戶關係，提高營收和客戶留存。

用戶可以利用客戶關係管理模塊來：

• 維護客戶信息
• 管理銷售渠道
• 確保售前售後服務與跟進溝通
• 分析數據以挖掘新客戶和渠道。

SaaS TMS系統可以如何解決業內痛點

物流運輸作業流程涉及面廣且細節變化大，需要多方資源的操作配合，TMS SaaS 系統可以透過整合多方各種數據信息，運用不同的數據處理分析技術和應用方式，有效幫助企業解決痛點。

運費計算

針對不同貨物種類、運輸模式、運輸路線，其涉及的運費計算方式也大不相同。光以公路運輸一種運輸模式為例，其中就可能涉及了按重量、體積、數量、距離、站點數、整車等維度來計算出計量值的單一計價，或把區間分段然後按目的地所屬區間來計算的分段計價，或分段後把路途各區間運費相加的梯度計價等多種計價方式，甚至需要按多種計價方式計算後再進行比價以選取最符合需求的價錢。如果只依賴人工查尋計算，不但費時費力，而且容易出錯。而TMS SaaS系統則可以透過系統對接來自動整理運輸費用成本基數，並提供靈活的價格模板設定，根據不同的訂單運單需求，自動計算運費，從而降低成本和減少因人工失誤而導致的收入損失。

供需預測

物流運輸業的特點是成本高且浮動性大，因此能否正確投放資源是企業運營成敗關鍵之一。TMS系統可以透過整合分析企業和業內過往累積的數據，利用算法和週期性模型，或利用AI人工智能，來預測運力供需、市場價錢和運輸成本，幫助企業優化運力調配、資產管理、價格設定等作業流程。

裝載優化 智能調度

燃油費和承運人薪酬是大部分貨運企業的主要成本來源。因此如何提高運輸工具的利用率，在一裝多卸、多裝一卸、多裝多卸等路線中找到成本最優化解決方案，是運輸企業運營所需要考慮的關鍵問題。TMS SaaS系統可以基於線路、實時路況、運力配載、時間窗口、實際倉儲和業務量等多維度數據信息，利用智能規則和算法自動選擇適用運力，規劃和調配線路，安排收貨、送貨順序，找出最優化的解決方案。從而自動化運力調配流程，降低空載率，提高運力配載率，節省運輸成本，提升經營效益。

貨況追蹤監控

隨著客戶對運輸配送時效和過程中貨品安全的要求日益提升，貨主對在途貨況追蹤信息的可視化要求也越來越高。同時運輸企業也需要透過對運配全程的實時監控，以加強運力質素的管理，並確保運輸作業流程的安全及合規性。TMS SaaS系統可以利用雲端SaaS系統的特性，有效對接第三方追蹤及監控系統，從而利用IoT物聯網技術和實時定位追蹤，全程監控貨況、駕駛行為、位置等信息。透過雲端系統對數據流的實時分析和整合，對運輸流程、裝載管理、路線規劃與路由、視頻憑證、回單簽收等重要環節進行多維度監測，幫助運輸企業實現作業全流程可視、可控、可查，及時發現和處理問題，並且通過分析流程數據來不斷優化作業效率。

數據流通

物流運處產業分散且作業流程常涉及多層分包，流程中各環節的有效溝通是確保作業效率關鍵之一。傳統管理系統難以對接外部第三方系統，因此成為數據孤島。TMS SaaS系統可以利用雲端SaaS系統的特性，透過Open API對接其他第三方SaaS系統以同步數據，讓數據可以和貨物一起流動。

文件管理

大部分物流運輸企業都需要應法規要求，把業務相關單據和文件整理存檔，以便隨時翻查。TMS SaaS系統可以利用雲端系統幫助企業更有效的自動生成、紀錄更改、整理備份、搜索查詢所有相關文件與單據，提高作業效率，確保合法合規。

開發一套TMS SaaS時的技術考量

TMS SaaS 系統基於雲端科技，日常需要處理海量數據，同時迅速提供操作用戶所需信息。因此開發系統時必須慎重考慮所採用的架構和技術應用與實現方式，以確保系統效能和安全性。

多層架構

很多TMS SaaS系統所提供的功能都需用到多線程和大量實時數據的處理，支持多端用戶同時使用，以及對接多個不同的第三方系統，所以系統需採用多層架構的設計，以確保系統整體的效能，並且可以隨用量靈活擴縮容量。

可客製化選項

一套管理系統能否有效的幫助企業提高效率，關鍵在於系統的模塊構造是否符合企業現有的業務結構，操作流程可否配合現有作業流程。所以TMS SaaS系統的功能設定需要有靈活的伸縮擴容性，以及提供一定程度的可客製化選項，讓不同的企業用戶可以按照自己現有業務流程來選擇所需功能模塊，設定作業流程細節，並且隨著業務的成長與對系統需求的增加，逐步擴充所需要的功能。

IoT物聯網

IoT物聯網技術讓TMS SaaS系統可以得到貨況、路況、位置等實時數據信息，從而提供運輸作業流程的追蹤監控功能，藉以幫助企業提高運輸過程的可視化。為了能高效處理物聯網的大量實時信息，系統可以採用如訊息佇列等技術所提供的非同步通訊協定，配合分散式設計的發佈/訂閱消息系統以及多線程數據處理和存取，或者選擇對接第三方物聯網服務商以同步已處理過的所需數據。

人工智能

透過利用產業歷史和週期性數據與企業過往業務數據，TMS SaaS系統可以運用人工智能以預測運力供應和業務需求，從而幫助運力管理調度，自動預計成本調整價格。系統也可以運用機器學習建立數據模型，藉以幫助優化倉儲管理、路線規劃等作業流程，提高企業運營效率。

區塊鏈

物流運輸是供應鏈中最重要的環節之一，其涉及範圍廣且作業流程常涉及多層分包，也因此需要用到大量的資金與數據的流通和週轉。TMS SaaS系統可以運用區塊鏈技術來紀錄分享如運途主要交接狀況和提單票據等文件數據，藉著區塊鏈的公開和可追溯性等特點，提高供應鏈中數據的透明度及可信性，甚至可以利用智能合約和去中心化金融，更有效的解鎖流程中因帳期等因素所扣押資金，幫助企業降低風險和提高資源應用度。

網絡安全

數據流通固然重要，但同時物流運輸作業流程也涉及大量如運輸車輛位置、貨品價值、承運人員牌照個資等私隱信息數據。因此設計開發TMS系統時必須慎重考慮數據存取和處理的加密方式，系統模塊及用戶權限設定，確保網路系統和數據的安全。

總結

利用雲端計算和物聯網、AI等逐漸成熟的數據信息科技，加上 SaaS 型系統相較於傳統管理系統所提供的多種優點，一套完整的 TMS SaaS 系統可以幫助中小型物流運輸企業實現所急需的數字化轉型。由於物流運輸業務涉及面廣，作業流程需要整合多方資源與數據，一套完整的 TMS 系統需要包含多個核心功能模塊，運用不同的數據處理分析技術，以幫助企業解決業內痛點、提高效率。

疫情大流行期間，全球供應鏈陷入大混亂，國際貨代面臨前所未見的需求和挑戰。一套與時並進的貨代管理系統，可以幫助貨代企業整合電子提單、報關、訂倉、貨況追蹤等業務流程，並提供可視化的報表，讓數據能夠隨著貨物一起流通，確保企業在這新世代裡的發展和競爭力。然而市面上的國際貨代管理系統五花百門，質素參差，如何找到一款適合自己的系統是不少企業頭痛的問題。

想要選擇適合的貨代管理系統，首先你得了解系統功能是否能夠滿足公司的業務需求。針對國際貨代的不同業務會有不同的系統，例如國際小包快遞系統、海空派專線的系統等等，但總的來說，每款貨代系統所提供的功能在整個業務流程處理上大多類似，主要分別於細節處理和側重點。

以我們專為中小型國際貨代開發的SmartForwarder為例，系統以支持國際空、海運進出口代理業務為主，並且特別針對中小型跨國貨代公司的特色而提供適合的功能模塊：

• OMS客戶端：支持手機版模式的客戶端，讓客戶可以隨時在線查詢貨況、對賬、查價等。
• OMS業務端：提供跨國業務代理端，方便公司海外代理直接對接業務流程，減少渠道對接所需的成本和時間。
• TMS端：整合電子提單、報關、訂倉、貨況追蹤等業務流程及文件，相關信息一目了然，幫助中小企業實現數位轉型。
• 作業流程自動化：根據業務類型、客戶需求及貨況數據自動化作業流程，並提供待辦事項管理和提醒功能，提高效率，減少出錯。
• 完整會計對帳：價格表設定多樣化，提供完整會計對帳功能，支持自動對賬校驗，方便篩選問題訂單。
• 可視化數據報表：靈活報表配置，根據實時數據生成可視化圖表，隨時掌握公司營收、毛利、成本、KPI等現況。

選擇系統時除了看價錢和功能是否可以符合當前業務所需外，還要考慮以下要點：

系統的部署方式

專屬部署或統一部署。統一部署可以共享數據存儲及運算資源，系統隨使用量自動擴容。專屬部署則通常可以確保數據分離，但相對所需的維護成本和價錢也會高出許多。

系統的訪問範圍

本地局域網還是雲端互聯網。雲端系統可以讓用戶隨時在線操作訪問，服務器位於雲端網路，系統服務商可以更及時提供更新維護服務。本地系統的用戶必須在公司網絡範圍內才可以使用系統，企業也要提供系統服務器的存放和運維所需的資源。

系統的用戶管理

有沒有提供足夠的用戶和數據權限管理功能，用戶角色和數量有否限制。隨著業務的發展，系統用戶權限管理的完善和細致度將決定該系統是企業發展的利器還是束縛。

系統的操作

管理系統的主要目的是提高效率，減少出錯。所以選擇系統時必須考慮到系統模塊的構造是否符合企業現有的業務結構，操作流程可否配合現有業務流程，操作介面是否簡便流暢。

系統的數據可攜性

可否對接其他外部系統，有沒有提供數據導入/導出功能或公開程式介面(API)。業務數據是企業在現今數據時代裡最重要的資產之一，系統數據流通才可以確保企業往後發展的競爭力。

系統的功能模塊

功能是否全面，能否覆蓋企業所有的貨代業務。功能模塊是拆分式還是全功能開放。小企業一開始不一定會用到所有的功能，系統裡太多不需要的模塊不但增加成本，反而使介面變得複雜，讓新用戶難以上手。

系統的更新維護

國際物流業務日新月異，貨代業務所面對的問題和瓶頸也一直在變，相對所使用的管理系統也必須要與時並進，定時提供功能版本的更新維護。

系統的售後

用戶使用說明是否完善，有沒有提供新用戶上線輔助服務，售後服務聯繫方式是否便利，響應是否及時。

2022年貨代將面對更多全新的挑戰與機會，一套適合的管理系統是發展貨代業務不可或缺的工具。然而並不是所有的貨代系統都有利於企業發展，企業管理者在選擇的時候除了按需選擇，還需要考慮企業本身的目前階段、市場現況和前景。想得長遠一點，才是最好的。

即使在新冠疫情開始之前，電子遊戲早已是備受矚目的產業之一。隨著其市場的高速發展，2018年便已經超越了全球電影市場的規模。而這次的疫情則更加加速了產業的滲透率，中國大陸市場最大的手遊「王者榮耀」光是在除夕夜當天的流水便達20億人民幣，輕易超過了AppStore 2018年農曆新年一週的中國市場總流水。

而隨著市場的普及滲透，更多的新玩家會更加在意入門門檻和選擇的多元化，雲端平台則正好滿足了他們的需求。對於幾家已經擁有投資已久且相對穩定的雲端基設平台的企業而言，這塊可以提供大企業最夢寐以求的高速成長的市場，自然是兵家必爭之地。隨著Google推出Stadia和微軟公布代號「Project xCloud」的計畫，大家其實早已在推測作為全球雲端基設服務龍頭的Amazon到底何時才會正式加入。而前陣子Amazon终于公布了其代號為「Project Tempo」的雲端遊戲平台計畫。

簡單來說，雲端遊戲平台讓用戶可以在自己已經擁有的電腦、電視或手機等日用電子產品上隨時選擇遊戲來玩，而不需要再特意購買高規格的遊戲硬體。而其技術實現主要是依賴把現代電子遊戲的主要計算需求，像是物理引擎和3維渲染等都搬至雲端的機器上，透過互聯網把玩家的操作數據串流到服務器，並把視角渲染結果等反饋數據串流回用戶端。或換個角度來說，平台服務商承擔了遊戲所需的前置硬體和更新維護等費用，然後轉化成分期形式 — 通常以會員費的收費方式 — 提供給消費者。

當然其中的難度也不少，譬如需要維持遊戲畫面的品質和減低延遲度等問題。當你在觀看像Netflix等網絡影片時，數據主要是從服務器單向流向用戶端，而電子遊戲則同時需要把玩家的操作也及時反向輸送給服務器。而且網絡影片的數據內容主要為直線發展，所以可以利用網絡緩存等方式解決，電子遊戲則需要收到玩家的操作才可以輸出下一步的數據，因此服務商還必須確保雲端計算服務的水平礦容伸縮能力以應付需求。另外為了降低互聯網速度而造成的延遲，數據中心的分佈率也非常重要，以減低服務器與用戶端之間數據傳輸的不穩定因素。最後為了可以吸引足夠的用戶量以達到可以維持平台收支，必須擁有大量的新遊戲以供用戶選擇。而與各遊戲工作室的合作成功與否，很大程度上取決於平台服務商原本主流業務的性質和佈局。

在三家大型雲端基設服務平台中，Google是最早推出市場的。Stadia剛推出的時候服務並不太穩定，大部分遊戲都有延遲的問題，當然這很有可能由於備受關注而吸引的初期用戶數量超過預期的關係。經過幾個月後，其速度也相對穩定下來了，譬如上個月我曾試過即使在只有不到10Mbps的網速下，還是可以成功的在Stadia上玩Darksiders遊戲。Stadia現在面臨最主要的問題是其遊戲選擇實在太少，雖然Google稱已經有多款Stadia獨家的遊戲正在開發中，但從發布內容看來離其正式上線可能還有一段時間。此外Stadia現階段所提供的服務也比較單一，除了玩遊戲之外就沒什麼其他附設功能，像是可以延長遊戲時間的成就系統，或是Google並不擅長的社交圈對接。由此可見Google還是採用一貫的產品推出策略，就像以前的GMail或安卓一樣，先從簡陋的beta開始，再慢慢根據用戶反饋數據來成長。然而現在的雲端遊戲市場可能跟GMail、安卓、甚至YouTube剛被Google收購時的市場並不一樣，市場成熟度和規模以及競爭對手可能已經早過了剛起步的時期了。

另一邊廂微軟早於2018年就已經公布了其代號為「Project xCloud」的計畫，然而直到現在仍未正式全面推出市場。和Google的市場策略不太一樣，微軟的計畫主打以它的XBox主機為中心而向外延伸，讓用戶可以隨時隨地用手機或平板電腦來玩他的遊戲。同時xCloud也全面對接XBox的其他功能，譬如用戶可以玩遊戲的時候同時和朋友分享或聊天，或者隨時選擇其他XBox遊戲來玩。因為微軟深耕XBox已有一段時間了，其遊戲庫存選擇自然比Google的大得多。當然也因為同樣原因，xCloud必須依附在XBox主機的周邊，而無法成為一個完全獨立的雲端服務平台。

相較於Google和微軟來說，Amazon所取的策略則有點耐人尋味。Amazon無疑是雲端基設服務的老大，AWS上季度的全球市場佔有率比第二名微軟的Azure多出了將近一倍。Amazon更願早於其他兩家進入市場開始賣遊戲。但時至今日，在Amazon網站上遊戲的地位遠低於影片和音樂，更不用說電子書了。進去到網站上的遊戲主頁後，可見主要的PS4、XBox、Switch和PC四區。按進去前三種遊戲主機的區域你起碼會看到一些遊戲和主機配件，而按進去PC你看到的卻全是在賣硬體。但你透過搜索而進去到遊戲商品詳情頁面時，其默認的也是其他的主機而不是電腦版。這些設置應該主要因為商品分類和大部分網站顧客的購買行為數據所致，現在大部分的玩家應該還是在其他如Steam等網站購買遊戲，而需要在Amazon上搜索購買的相對還是硬件比較多。而且如果仔細觀察，你就會發現現在在Amazon上賣的大部分PC遊戲，交付的其實是用作在Steam平台上兌換用作下載遊戲的代碼。所以和影片或音樂等電子媒體產品不一樣，在遊戲市場裡，現在的Amazon主要只是作為其中的渠道而已。

然而既然擁有雄厚的雲端基設實力和多年售賣遊戲所得的用戶數據這兩把倚天劍和屠龍刀，再加上之前重金購買全球最大遊戲直播平台Twitch的佈局，Amazon全力進入雲端遊戲平台只是時間問題。其實從2018年開始，Amazon便開始每月透過Twitch免費贈送遊戲給在美國的Amazon Prime用戶，慢慢累積遊戲用戶的數量以及每個用戶的平台遊戲庫存，以達到網絡效應所需的門檻基數。最近Amazon更開始在贈送遊戲的同時建議部分用戶下載一個叫做Amazon Games的app，用以管理更新這些免費贈送的遊戲，儘管用戶連想要付費購買新遊戲以放在這個app上面的渠道都還沒有。從此可見Amazon所取了和Google完全相反的策略。作為一個本業為網商的平台，此時此刻卻連一個像樣的專門玩家售賣遊戲的公開店面都還沒有。反之Amazon選擇先圍繞著玩家提供周邊服務，並建立其遊戲庫存，靜悄悄的先把壁壘給蓋起來。

當然想要在這麼吸引人的雲端遊戲平台市場裡分一杯羹的遠不止於這三家大頭，其他的還包括像是比較早起步但發展緩慢的PlayStation Now，或是受制於硬體市場需求的GeForce NOW，當然也不可忽視在遊戲購買平台市場佔有不小份額的Steam。所以想要推測誰可以成為此市場的贏家，現在恐怕還言之過早。